指纹识别算法

指纹识别算法通常包括特征提取、比对和搜索三个部分，其中特征提取又包括以下几个过程：图像预处理、方向场计算、奇异点提取、脊线宽度计算、Gobor滤波、二值化、细化、细节特征提取。
        下面以具体图像为例，说明指纹识别算法图像处理的过程。

原始图像		预处理
方向场		Gabor滤波
奇异点（中心点）		细化

细节点

维尔识别指纹算法具有以下特点：

1. 算法效率高
        维尔识别指纹算法具有体积小，对硬件资源（主频、内存）要求低，算法效率高的特点，其运算速度、内存占用量、据真率、
认假率等指标均达到国际先进水平，其在国际识别识别大赛中的测试结果如下：

                                                                                                 FVC Ongoing测试结果

2. 容错性好
        维尔识别指纹算法具有良好的容错性，对各种异常手指（如干手指、断纹手指、破损手指）具有良好的适应性，对手指条件
变化具有良好的适应性。

3. 可移植性好
        维尔识别指纹算法具有良好的跨平台可移植性，可方便移植到Windows、Linux、Unix等系统平台和ARM、DSP等嵌入式平台。
       维尔识别指纹算法已经在金融、国防等领域得到广泛应用。